Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейросетей
ВведениеСовременные финансовые рынки. Международный валютный рынок FOREX
Прогноз и цели его использования
Основные понятия и определения проблемы прогнозирования
Экономико-математические методы
Анализ фундаментальных факторов
Технический анализ
Использование систем с искусственной «памятью» для решения задач прогнозирования
Биологические нейронные сети
Математическая модель нейрона, искусственные нейросети
Основополагающие принципы нейровычислений
Коннекционизм
Локальность и параллелизм вычислений
Программирование: обучение, основанное на данных
Обучение искусственных нейронных сетей
Задача прогнозирования с использованием технологии нейровычислений
Обзор программных средств, реализующих алгоритмы нейровычислений для решения задач прогнозирования
Постановка задачи прогнозирования финансовых рынков с использованием искусственных нейросетей
Перемасштабирование графика цены в единичный интервал
Описание рыночной ситуации при помощи приращений котировок
Обобщение значений индикаторов технического анализа
Классификация рыночных ситуаций. Шаблон максимальной прибыли
Аппроксимация прогнозируемых величин. Сглаженный шаблон максимальной прибыли
Классификация рыночных ситуаций по достижимости значимых уровней.
Аппроксимация отношения текущего положения цены к коридору будущих цен
Нейросетевой индикатор для прогнозирования рынка евро/доллар
Классификация рыночных ситуаций
Оценка положения текущей цены в коридоре будущих котировок
Оценка достижимости ценой значимых уровней
Прогнозирование максимального и минимального уровней цены на один период вперед
Выводы
Концептуальная схема системы прогнозирования
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Содержание раздела
